OBJETIVO

Se presenta el ciclo «IA en la música», que consta de tres jornadas. Cada una de ellas se celebrarán en horario de mañana y en horario de tarde.

Objetivos del ciclo

• Proveer una comprensión básica de los conceptos y tecnologías de la IA.

• Demostrar cómo la IA puede ser aplicada para mejorar y personalizar los flujos de trabajo en la industria musical. Casos de uso y ejemplos reales. Ecosistema de herramientas y productos.

• Fomentar la capacidad de los participantes para utilizar herramientas de IA en aplicaciones prácticas.

• Comprensión integral de los desafíos actuales y futuros que la IA presenta para la industria musical.

• Dotar del conocimiento necesario para adaptarse a este nuevo entorno tecnológico y legal.

• Crear un espacio de aprendizaje colaborativo y práctico, donde los participantes puedan experimentar con tecnologías de IA.

• Segunda sesión: dirigida a

•  Profesores de música y educadores que buscan metodologías innovadoras para la enseñanza musical.

• Estudiantes de música interesados en herramientas de IA para mejorar su aprendizaje y análisis musical.

• Productores y compositores que desean comprender cómo la IA puede ayudar en la generación y análisis de música.

• Investigadores en musicología y análisis musical que exploran el uso de datos y patrones en la música.

AGENDA

En esta sesión exploraremos cómo la Inteligencia Artificial está transformando la comprensión y el aprendizaje musical, democratizando la creación de música y facilitando la producción de piezas de alta calidad. Analizaremos cómo los algoritmos avanzados permiten estudiar patrones de ritmo, armonía y estructura, ofreciendo a músicos y productores información valiosa sobre sus composiciones. Además, veremos el impacto de la IA en la personalización de playlists y recomendaciones musicales basadas en datos de escucha. Finalmente, abordaremos las aplicaciones educativas de la IA, desde el aprendizaje de teoría musical hasta la interpretación y composición, destacando su potencial para hacer la enseñanza musical más accesible y personalizada para estudiantes de todos los niveles.

• Introducción: Panorámica de las herramientas principales para la creación musical con IA
• Parte 1: Asistentes de composición musical

Generación de canciones automática Generación de letras Generación de Progresiones Armónicas y Acordes Composición y Producción Interactiva con IA

• Parte 2: Asistentes de producción y masterización

Herramientas para la ecualización y compresión automáticas Masterización automática Restauración y Remasterización de Audio

• Parte 3: Búsqueda Optimizada e Insights

Recomendadores basados en patrones de escucha. Categorización del Repertorio Musical

• Parte 4: Herramientas e interfaces para el aprendizaje musical

Aplicaciones táctiles y de respuesta interactiva. Técnicas de gamificación. Sincronización de pistas musicales con partituras. Editores híbridos e interfaces modulares integrados en flujos de producción profesionales Visualización de datos musicales multidimensionales (Opcional) Otras aplicaciones: Generación para Conciertos Virtuales y Experiencias Inmersivas Herramientas para DJs Diseño de Sonido

• Parte 5: Espacio de preguntas