OBJETIVOS

• Proveer una comprensión básica de los conceptos y tecnologías de la IA.

• Demostrar cómo la IA puede ser aplicada para mejorar y personalizar los flujos de trabajo en la industria musical. Casos de uso y ejemplos reales. Ecosistema de herramientas y productos.

• Fomentar la capacidad de los participantes para utilizar herramientas de IA en aplicaciones prácticas.

• Comprensión integral de los desafíos actuales y futuros que la IA presenta para la industria musical.

• Dotar del conocimiento necesario para adaptarse a este nuevo entorno tecnológico y legal.

• Crear un espacio de aprendizaje colaborativo y práctico, donde los participantes puedan experimentar con tecnologías de IA.

CONTENIDO

• Herramientas para la detección del plagio

• Propiedad de obras generadas por IA

• Estudio de casos recientes y precedentes legales relevantes. Deepfakes musicales

• La “intervención humana directa”

• Implicaciones legales

PONENTE

Clara de Luna. Ingeniera de imagen y sonido especializada en Machine Learning y Deep Learning.