OBJETIVOS

• Proveer una comprensión básica de los conceptos y tecnologías de la IA.

• Demostrar cómo la IA puede ser aplicada para mejorar y personalizar los flujos de trabajo en la industria musical. Casos de uso y ejemplos reales. Ecosistema de herramientas y productos.

• Fomentar la capacidad de los participantes para utilizar herramientas de IA en aplicaciones prácticas.

• Comprensión integral de los desafíos actuales y futuros que la IA presenta para la industria musical.

• Dotar del conocimiento necesario para adaptarse a este nuevo entorno tecnológico y legal.

• Crear un espacio de aprendizaje colaborativo y práctico, donde los participantes puedan experimentar con tecnologías de IA.

CONTENIDO

Parte 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y Evolución Histórica de la IA en la Creación Musical

• Definición y conceptos básicos. Breve recorrido por los hitos clave de la IA

• Importancia y relevancia de la IA en la industria musical actual

• Casos de éxito que han marcado tendencias en la integración de la IA en la música

• Ecosistema de herramientas y aplicaciones actuales

Parte 2: Estrategias de Prompting

• Relevancia de un buen prompt (instrucción) en la interacción con modelos de lenguaje

• Técnicas para construir prompts efectivos

• Mejora de la comunicación interna. Prompts para campañas de marketing musical

• Generación de portadas de álbumes

• Generación de pistas musicales a partir de modelos de lenguaje

Parte 3: Tendencias futuras de la Inteligencia Artificial en la Industria Musical

• Tendencias emergentes en software de producción y masterización

• Tendencias en lanzamiento y promoción de trabajos musicales

• Oportunidades tecnológicas para artistas

Parte 4: Espacio de preguntas

PONENTE

Clara de Luna. Ingeniera de imagen y sonido especializada en Machine Learning y Deep Learning.