Guía práctica para usar la IA generativa sin comprometer tu privacidad

Principales riesgos de la IA generativa

Aunque estas plataformas no tienen intención maliciosa, el mal uso puede exponer datos sensibles. Los principales riesgos incluyen:

• Exponer datos personales o confidenciales: al introducir información sensible en una herramienta en la nube, esta podría quedar almacenada temporalmente.
• Filtraciones accidentales: si compartes conversaciones que contienen datos privados, podrías estar exponiendo más de lo que crees.
• Dependencia de herramientas externas: confiar en exceso en soluciones de IA sin comprobar los resultados puede generar errores o malas prácticas.

Además, muchas de estas herramientas se actualizan constantemente y almacenan conversaciones para entrenar sus modelos, lo que puede aumentar el riesgo si no se gestionan correctamente los permisos y la configuración de privacidad.

A continuación, te dejamos algunos datos que recomendamos no utilizar para evitar caer en filtraciones.

Datos que deberías evitar introducir

• Datos personales identificables (DNI, direcciones, teléfonos, nombres completos de clientes o empleados).
• Información financiera o contractual.
• Documentos legales o sensibles sin anonimizar.
• Claves de acceso, contraseñas o tokens de autenticación.

Tampoco es recomendable compartir estrategias comerciales, prototipos o cualquier otro contenido de tu empresa, si no está protegido legalmente. A veces, una simple descripción puede contener más información de la que parece.

Buenas prácticas de seguridad y privacidad

Para utilizar IA generativa de forma segura, sigue estas recomendaciones:

1. Anonimiza la información: si necesitas compartir un caso real, elimina nombres, datos numéricos o referencias concretas.
2. No uses IA para almacenar información: es una herramienta de consulta, no un repositorio seguro.
3. Lee y entiende las condiciones de uso: asegúrate de saber qué datos pueden ser almacenados o analizados.
4. Evita la automatización ciega: revisa siempre los contenidos generados antes de usarlos o publicarlos.
5. Forma a tu equipo: si trabajas en una pyme, todos los empleados deben conocer estas pautas para evitar errores humanos.
6. Activa las notificaciones de seguridad: si tu herramienta de IA dispone de alertas sobre accesos o cambios en la configuración, actívalas para tener mayor control.
7. Usa herramientas complementarias: si trabajas con datos especialmente sensibles, considera combinar la IA generativa con plataformas de gestión de privacidad o entornos de prueba.

Ejemplo práctico: cómo configurar ChatGPT para mejorar tu privacidad

Si utilizas ChatGPT, puedes ajustar tu configuración de privacidad siguiendo estos pasos:

• Dirígete a Configuración > Datos y privacidad.
• Desactiva la opción "Usar el contenido de tus conversaciones para entrenar" si está disponible.
• Elimina el historial de conversaciones que ya no necesites.
• Revisa periódicamente las configuraciones de tu cuenta para adaptarlas a tus necesidades.

Recuerda cerrar sesión en dispositivos compartidos y utilizar la verificación en dos pasos si está disponible, especialmente si accedes desde redes públicas o equipos ajenos.

La IA generativa es una aliada poderosa para mejorar la eficiencia y creatividad de tu negocio.

Adoptar buenas prácticas de privacidad es fundamental para proteger tu información y evitar riesgos innecesarios. Con conocimiento y precaución, puedes aprovechar su potencial sin comprometer tu seguridad.

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